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遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制 ，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動方式。為 了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需 要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復(fù) 雜，角色數(shù)量和活動空間增加，相應(yīng)的邏輯就會很復(fù)雜（按指數(shù)式增 長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原 程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新 補丁，非常麻煩。

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基于知識大約在1970年出現(xiàn)大容量內(nèi)存計算機，研究者分別 以三個方法開始把知識構(gòu)造成應(yīng)用軟件。這場“知識革命”促成專家系 統(tǒng)的開發(fā)與計劃，這是第一個成功的人工智能軟件形式?！爸R革命” 同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識。 子符號法 416NHM21233

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