|
歷史的車輪已將人類帶入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，標(biāo)志著人類的理性進(jìn)入了一個(gè)新的階段。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)與機(jī)器將在人類的日常決策中占有重要的地位。未來，人類必須學(xué)會如何和海量的數(shù)據(jù)相處。從個(gè)體角度而言，人類需要學(xué)會如何平衡個(gè)人直覺與數(shù)字證據(jù)之間的關(guān)系；從企業(yè)與組織角度而言，人類需要探索企業(yè)組織架構(gòu)和決策流程與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；從創(chuàng)新角度而言，人類需要探索如何打造合適的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)更多的創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的誕生。大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)處理與挖掘的技術(shù)固然十分重要，但是，更為重要的因素仍然是人。只有人，才能利用新技術(shù)與新方法創(chuàng)造性地搜集與探索數(shù)據(jù)中隱含的意義；只有人，才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，在機(jī)器與數(shù)據(jù)的支持下更有效地決策。
為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)需要從管理者的思維方式、企業(yè)的組織架構(gòu)和信息環(huán)境等多方面進(jìn)行改變以與之相適應(yīng)。
決策者思維方式發(fā)生變化
大數(shù)據(jù)是“一把手”工程，需要企業(yè)高層的高度重視。托馬斯•達(dá)文波特（Thomas Davenport）在他的著作《分析工作》（Analytics at Work）一書中提到了大數(shù)據(jù)成功所需的數(shù)據(jù)（Data）、企業(yè)組織(Enterprise)、領(lǐng)導(dǎo)(Leadership)、目標(biāo)(Target)、分析師(Analyst)五個(gè)要素，他將其總結(jié)為DELTA模型（本書將于近期由湛廬文化組織翻譯出版，書名待定），并且認(rèn)為“領(lǐng)導(dǎo)”是其中最為關(guān)鍵的要素。只有企業(yè)高層的高度重視才能更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，才可能自上而下去推進(jìn)相應(yīng)的工作。沒有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的真正重視，就不會有技術(shù)與組織支持對企業(yè)決策所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集與處理。即使存在數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也有可能會淪為粉飾決策、支撐既有觀點(diǎn)的工具。這種重視不能光表現(xiàn)在口頭上，而是應(yīng)該落實(shí)到實(shí)際行動上。
企業(yè)高層應(yīng)該認(rèn)識到數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心競爭力。沃爾瑪并沒有獨(dú)占某種資源，賣的也都是人們?nèi)粘Ｊ褂玫臇|西，它的銷售渠道也并不特別，但為什么它能做成全世界最大呢？是因?yàn)樗鼜倪\(yùn)營管理到供應(yīng)鏈管理到銷售管理都以數(shù)字為依據(jù)，這使得其管理能夠日趨精細(xì)化。數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提升決策效率，并且這些決策效率的提升能夠得到沉淀，日積月累形成企業(yè)核心競爭力。以數(shù)字為基礎(chǔ)的規(guī)范化的、有據(jù)可依的決策，是下一階段逐步改善的基礎(chǔ)，哪怕每次只有1%或者0.1%的改善，但一次次的演化和累積就能夠最終形成企業(yè)的核心競爭力。
數(shù)據(jù)有可能挑戰(zhàn)企業(yè)決策中的常識。數(shù)據(jù)能對決策的過程與決策的結(jié)果之間的關(guān)系進(jìn)行更全面客觀的分析，有些結(jié)論能夠支持企業(yè)決策中既有的常識，有些則可能與之相悖。當(dāng)結(jié)論與常識不符時(shí)，數(shù)據(jù)說了算還是常識說了算，這將對數(shù)據(jù)在企業(yè)中的地位形成考驗(yàn)。如果決策者不愿意根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整自己的常識，進(jìn)而修訂自己的決策，那么決策者只能有選擇地“看到”那些和自己常識相一致的數(shù)據(jù)，從而形成“證實(shí)偏差”。如果存在“證實(shí)偏差”，那么無論企業(yè)搜集了多么海量的數(shù)據(jù)，無論企業(yè)引入了何種高深的算法，這些數(shù)據(jù)與算法都只是為了支持與粉飾決策者既有的決定，不能帶來新的知識與價(jià)值，進(jìn)而也不能有效地發(fā)揮企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大量投資的價(jià)值。所以，決策者對于數(shù)據(jù)與客觀證據(jù)的尊重將是大數(shù)據(jù)投資發(fā)揮價(jià)值的重要保證。
企業(yè)組織形態(tài)發(fā)生變化
績效考核方式發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)關(guān)系著企業(yè)的核心競爭力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不管你分析不分析，數(shù)據(jù)都在那里。如果競爭對手能夠更好地利用數(shù)據(jù)，則企業(yè)很可能被其趕超。大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，決策更傾向于依靠人的直覺，更寄希望于“超人”的存在，希望他們通過直覺做出明智的決策，把企業(yè)帶向光明的未來。這些“超人”可能是企業(yè)管理者，可能是咨詢顧問，也可能是企業(yè)的“超級員工”。然而，企業(yè)的成功是否真的是這些“超人”的功勞不能完全確定。企業(yè)是否取得成功，這是人們通常會關(guān)注的結(jié)果指標(biāo)。然而，在結(jié)果指標(biāo)之外，我們還需關(guān)注過程指標(biāo)，就是做什么樣的事情，導(dǎo)致了最后的成功，什么事情導(dǎo)致了失敗。在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，缺乏對過程的監(jiān)控與數(shù)據(jù)搜集，沒有足夠的數(shù)據(jù)用來分析過程與結(jié)果之間的因果關(guān)系，進(jìn)而沒有足夠的數(shù)據(jù)去指導(dǎo)人們應(yīng)該如何進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以對更多的決策進(jìn)行監(jiān)控與記錄，隨著過程數(shù)據(jù)與結(jié)果數(shù)據(jù)的日益豐富，原因和結(jié)果間的關(guān)聯(lián)關(guān)系更明確。企業(yè)的KPI考核也可能從只是對結(jié)果的考核，變成對決策過程的考核。從而，數(shù)據(jù)能夠成為幫助員工改善決策的助力工具，而不只是員工所抵觸的獎懲的鞭子。
企業(yè)決策權(quán)力重新分配。大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策過程中，機(jī)器將占有越來越重要的位置，決策制度化、流程化的程度會日益增加，決策會變得更加公開、透明、可追溯。決策的精細(xì)化程度也日益增加。比如，銀行貸款規(guī)定統(tǒng)一的利率，但是對于借款人信用的好壞，因?yàn)槿狈ψ銐虻臄?shù)據(jù)，銀行無法進(jìn)行有效的辨識和區(qū)分。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對借款人的背景與行為有著更為豐富的記錄，進(jìn)而能夠從借款人的工作穩(wěn)定情況、社會關(guān)系、家庭情況對借款人的信用進(jìn)行評估，從而對不同借款人提供不同的貸款利率。信用良好的借款人能以較低的利率貸款，而信用不好的貸款人，也不至于貸不到款而去求助高利貸。從這個(gè)例子可以看出，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)決策服務(wù)，使企業(yè)決策更精細(xì)、更有效，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能為更多的借款人提供更符合其實(shí)際情況的借款，從而增加整個(gè)社會的福祉。但是，在這個(gè)過程中，貸款專員對借款人判斷過程中的直覺將讓位于流程與制度，決策中的灰色空間將逐步減小，貸款專員的權(quán)力與利益也將受到相應(yīng)的影響，大數(shù)據(jù)引入企業(yè)將受到抵觸。如何有效地克服來自既得利益者的抵觸，也將是大數(shù)據(jù)時(shí)代所需面臨的一個(gè)重要問題。
企業(yè)從組織架構(gòu)到業(yè)務(wù)流程的全面變革。數(shù)字化證據(jù)能夠?yàn)楦鼉?yōu)化的決策指明方向，而決策的優(yōu)化可能需要組織架構(gòu)甚至業(yè)務(wù)流程層面的全面變革。比如國外某品牌零售店，它原先認(rèn)為現(xiàn)在銷售不好是因?yàn)闋I銷力度不夠，因此加強(qiáng)廣告業(yè)務(wù)投入。但通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，銷售不好是因?yàn)榭土髁坎蛔�，客流量不足是因�(yàn)榈陜?nèi)人員安排不合理，休息日顧客多，但是很多店員休息，工作日店員上班，但顧客很少，造成顧客體驗(yàn)很差，形成顧客留存率和回頭率相對都很低的局面。此時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，該品牌零售店對下一階段工作重點(diǎn)以及資源分配方式進(jìn)行了全面的調(diào)整。因此，企業(yè)有必要從足夠的高度進(jìn)行思考，如何建立靈活的組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，以使得當(dāng)企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更優(yōu)的決策方式時(shí)，能夠靈活應(yīng)對，做出相應(yīng)的調(diào)整。
企業(yè)信息環(huán)境發(fā)生變化
企業(yè)應(yīng)有意識地從全局的角度促進(jìn)數(shù)據(jù)整合。在意識到數(shù)據(jù)是重要的資產(chǎn)之后，企業(yè)在數(shù)據(jù)搜集、管理、分析與挖掘等領(lǐng)域都對技術(shù)與系統(tǒng)提出了更高的要求，使得數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)所用。以前數(shù)據(jù)都是分散在各個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)，人們對其關(guān)注程度不高，一個(gè)企業(yè)有數(shù)個(gè)甚至數(shù)十個(gè)由不同部門掌握的生產(chǎn)系統(tǒng)來支撐日常運(yùn)營。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要考慮如何打破系統(tǒng)的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，這涉及到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源的抽取、管理與整合。很多企業(yè)利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)解決這些問題。另外，企業(yè)也應(yīng)該關(guān)注外部數(shù)據(jù)源對企業(yè)的價(jià)值。例如，企業(yè)需要關(guān)注消費(fèi)者的情緒如何、對企業(yè)的評價(jià)如何，互聯(lián)網(wǎng)、微博等就是很好的信息獲取渠道，這些外部數(shù)據(jù)源對企業(yè)也具有十分重要的意義。為此企業(yè)管理者需要預(yù)先進(jìn)行投資，以發(fā)展技術(shù)應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理問題，并引入起源于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新興技術(shù)以盡可能低的成本進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲與處理。同時(shí)，更為關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)對企業(yè)而言意味著權(quán)力，企業(yè)高層應(yīng)能以有效的機(jī)制設(shè)計(jì)打破部門壁壘，促進(jìn)各種來源的數(shù)據(jù)的融合。
企業(yè)應(yīng)促進(jìn)數(shù)據(jù)為中層管理者與一線員工的決策提供服務(wù)。另外，企業(yè)要讓中層管理者甚至生產(chǎn)一線的業(yè)務(wù)人員能夠獲得決策所需的數(shù)據(jù)與工具，甚至讓他們直接成為關(guān)注數(shù)據(jù)的分析師�，F(xiàn)在的情況是他們沒有技術(shù)能力去獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)，也沒有制度保障他們能夠獲得相關(guān)數(shù)據(jù)�，F(xiàn)在，很多技術(shù)人員對大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用很感興趣，但是沒有感覺，不知道數(shù)據(jù)和技術(shù)該怎么去發(fā)揮作用，所以，管理者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師之間如何有效溝通和配合，共同發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用也是企業(yè)應(yīng)該從整體角度解決的一個(gè)問題。
企業(yè)需激發(fā)創(chuàng)新型人才的潛能，發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。包括麥肯錫公司在內(nèi)的諸多研究機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)時(shí)代最為短缺的是“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。這些數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該兼具數(shù)學(xué)知識、IT技能、業(yè)務(wù)知識。目前包括中國企業(yè)在內(nèi)的很多企業(yè)的現(xiàn)狀是，企業(yè)擁有很多高價(jià)值數(shù)據(jù)，且業(yè)務(wù)發(fā)展也亟需大量人才挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。但是，企業(yè)自身的人才在數(shù)學(xué)技能上還存在很大的欠缺，沒有足夠的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。另一方面，高校擁有大量具有深厚數(shù)學(xué)功底的人才，但是他們沒有條件接觸到高價(jià)值的數(shù)據(jù)，且對數(shù)據(jù)分析所解決的業(yè)務(wù)問題知之甚少。因此，有必要通過合理的機(jī)制設(shè)計(jì)，將企業(yè)的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、需求與高校的人才相結(jié)合，使得更多的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”有機(jī)會接觸到企業(yè)的數(shù)據(jù)，并且能夠以更多的精力研究現(xiàn)實(shí)世界的問題。對數(shù)據(jù)科學(xué)家的管理和對傳統(tǒng)IT人才的管理有所不同。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)探索性過程，數(shù)據(jù)科學(xué)家們在接觸數(shù)據(jù)之前很難確定在數(shù)據(jù)中能夠發(fā)現(xiàn)何種結(jié)論，并且前期的數(shù)據(jù)分析結(jié)果將是后續(xù)的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，因而，很難以類似于“功能需求”的方式向數(shù)據(jù)科學(xué)家提出數(shù)據(jù)分析的需求。這也需要合理的機(jī)制設(shè)計(jì)對數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行考核與激勵。
博銳管理在線版權(quán)聲明：
本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，本網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著博銳管理在線贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述。博銳管理在線文庫頻道收錄的文章均已獲得版權(quán)人書面授權(quán)；非經(jīng)博銳書面授權(quán)或作者本人授權(quán)，搜索引擎外的任何個(gè)人、網(wǎng)站或傳統(tǒng)媒體不得以任何名義進(jìn)行轉(zhuǎn)載。
|
